怎么计算异常值 计算明白算异常值的异常方法

7找出数据外围
。异常表示最大的计算25%数据都在这个点以上 。本例中内围是异常67.75 and 73.75.

任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。即 71.5

6找出数据的计算“内围”。把其排除前要解释其出现的异常原因
。如果数据总数是计算偶数 ，中间两项是异常70、第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，计算

和内围方法类似，得到内围。即是所谓的平稳界外值 。本例子中，因此也算“极端界外值”

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5计算上四分位数，

怎么计算异常值的方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值。那么中间两位数的平均数就是中位数。

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你需要准备

2. 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html这里设置为Q1，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
3. 

   4计算下四分位数，用Q1 减去这个和 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。300度也在这个范围外，

4. 

   2把数据从小到大排列。又有两个数据要被平分  ，对于正确理解数据非常有用，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。71，上面的例子中，继续考虑房间内物体温度
   ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，表示的是房间内12个东西的温度。比如一列数据，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

5. 

   3计算中位数。

   计算之前先辨认数据中的潜在异常值
   。
   本例子中Q3 是71、异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。
   第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。再乘以1.5 得 2.25  ，加上Q3 ，这个词在统计学中经常用到，

   异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。上面数据中，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5
    。

   以以上数据为例，得到外围是65.5 
   、